Determinan intensitas transaksi keuangan digital di indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendidikan, akses digital, pendapatan, dan kemiskinan terhadap intensitas transaksi keuangan digital di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder berbentuk data panel yang mencakup 35 provinsi di Indonesia selama periode 2020–2024. Data diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial pendidikan berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap intensitas transaksi keuangan digital. Akses digital berpengaruh negatif dan tidak signifikan, pendapatan berpengaruh positif namun tidak signifikan, sedangkan kemiskinan berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Secara simultan, keempat variabel tersebut juga tidak berpengaruh signifikan terhadap intensitas transaksi keuangan digital di Indonesia. Nilai koefisien determinasi (R-squared) sebesar 0,033323 menunjukkan bahwa variabel independen dalam penelitian ini mampu menjelaskan 3,33% variasi intensitas transaksi keuangan digital, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model penelitian. Penelitian ini menunjukkan bahwa intensitas transaksi keuangan digital tidak hanya ditentukan oleh faktor sosial ekonomi, tetapi juga dapat dipengaruhi oleh faktor lain seperti literasi keuangan digital, keamanan transaksi, dan penerimaan teknologi.